¿Cuáles son las dificultades para detectar drones en los sistemas de radar?

Todo el mundo sabe que los sistemas de radar son difíciles de identificar los drones pequeños y los que vuelan cerca del suelo. Entonces, ¿cuáles son las dificultades para detectar drones?

1. Miniaturización y ocultación: muchos drones tienen un volumen pequeño, lo que da como resultado un área de dispersión de radar pequeña y vuelan a bajas altitudes, lo que reduce aún más la probabilidad de ser detectados por el radar. Para detectar el objetivo, el radar debe permanecer en la línea de visión del dron. Esto es especialmente problemático en entornos urbanos, ya que es posible que los drones sólo aparezcan en la línea de visión del sensor durante unos segundos antes de desaparecer de nuevo.

2. Maniobrar y flotar: Los vehículos aéreos no tripulados pueden realizar vuelos de maniobras rápidas y pueden cambiar la dirección y velocidad de su vuelo en cualquier momento, lo que plantea dificultades para la detección por radar. Algunos modos de vuelo, sobre todo el movimiento estacionario y vertical, pueden ser más difíciles de detectar para los sistemas de detección que utilizan algoritmos de seguimiento automático.

3. Ruido de fondo complejo: cuando el radar detecta drones, es necesario distinguir la señal de eco del drone del ruido de fondo complejo. Por ejemplo, los drones pueden volar en entornos complejos como ciudades, zonas montañosas u océanos, donde hay una gran cantidad de fuentes de interferencia de radar, incluidas antenas de comunicación, radios bidireccionales, sistemas de telemetría e incluso cables y luces LED.

4. Aplicación de tecnología furtiva: los drones pueden utilizar diversas tecnologías furtivas, como materiales absorbentes de radar, revestimientos furtivos, materiales no metálicos y materiales compuestos, para reducir el reflejo de las ondas de radar, haciendo que el área de reflexión de los drones en el radar sea más pequeña y difícil de detectar. También se pueden utilizar diseños y construcciones especiales, como superficies inclinadas, para dispersar las ondas de radar en lugar de reflejarlas de regreso al radar, lo que puede reducir la probabilidad de ser detectado por el radar. Optimice el diseño del motor y utilice recubrimientos de radiación térmica para reducir la eficacia de detección de los sistemas de detección de infrarrojos, como los radares de imágenes térmicas.

Las tecnologías furtivas anteriores se pueden utilizar individualmente o en combinación para minimizar el riesgo de detección de drones. Sin embargo, cabe señalar que estas tecnologías sigilosas no pueden impedir por completo que se detecten drones, sino que reducen la probabilidad y la eficacia de la detección.

5. Seguimiento de múltiples objetivos: en los entornos de campo de batalla modernos, es muy posible tener varios drones simultáneamente. El radar debe poder rastrear y distinguir todos los objetivos, lo que impone altos requisitos al rendimiento de los sistemas de radar. Para que sea eficaz, el sistema de detección del sistema antidrones debe tener una baja tasa de falsos positivos y falsos negativos. Esto es difícil de lograr.

El elemento de detección C-UAS debe ser lo suficientemente sensible como para detectar todos los drones en el área de uso, pero un sistema demasiado sensible puede generar una gran cantidad de falsas alarmas, lo que provocará que el sistema quede inutilizable. Según los resultados de las pruebas de los sistemas antidrones, distinguir objetivos reales en entornos complejos requiere una "cantidad significativa de mano de obra".

6. Limitaciones de costos y recursos: aunque existen algunas tecnologías de radar avanzadas que pueden mejorar la efectividad de la detección de drones, estas tecnologías suelen ser costosas y requieren una gran cantidad de recursos informáticos, lo que no favorece un despliegue a gran escala. En términos relativos, los drones tienen costos y umbrales más bajos y pueden usarse ampliamente, lo que plantea grandes desafíos a la tecnología de radar.

Además, los sistemas de radar deben combinar otras tecnologías como electroóptica, infrarroja, radiofrecuencia, etc. para mejorar la precisión y confiabilidad de la detección de drones.